报告内容简介: 神经动力学反映的是大脑高级认知活动的内在神经活动规律,能理解和提炼出大脑高级认知活动的内在本质,有助于理解信息是如何在脑网络中传播、信息传播的时空结构、任务训练对神经可塑性的影响途径。大脑的同步行为有助于大脑信息的传递和功能整合、分化。本报告以珠心算训练组和对照组大脑社区同步性为例,从动力学的角度解释珠心算训练对于提升视觉网络信息处理效率的机理。 报告人简介: 何国光,日本福井大学博士,东京大学博士后,现浙江大学物理学院副教授。主要从事混沌神经网络、混沌控制、大脑动力学研究。近年主持2项国家自然科学基金面上项目和1项浙江省自然科学基金项目课题,研究成果在Neural Networks、Neurocomputing、Nonlinear Dynamics 等国内外重要期刊上发表学术论文50余篇。 |